Aufruf zur Einreichung von wissenschaftlichen Beiträgen

Modelle sind zentrale Hilfsmittel zur Beherrschung komplexer Systeme. Die Themenbereiche der Entwicklung, Nutzung, Kommunikation und Verarbeitung von Modellen sind so vielfältig wie die Informatik selbst. Systeme über mehrere technische Plattformen hinweg sowie die Einbeziehung des organisatorischen und technischen Umfelds in den Entwurf stellen zusätzliche Herausforderungen dar.

Die vom Querschnittsfachausschuss Modellierung der Gesellschaft für Informatik seit 1998 organisierte Fachtagung “Modellierung” hat sich als Forum für Grundlagen, Methoden, Techniken, Werkzeuge sowie Domänen und Anwendungen der Modellierung etabliert. Fachexperten und -expertinnen tauschen sich in lebendigen Diskussionen über aktuelle Forschungsergebnisse und Trends in der Praxis aus.

Auch 2026 wird es neben den traditionellen Formaten für Einreichungen einen Journal/Conference First Track geben, bei dem bereits in renommierten Journalen oder auf internationalen Konferenzen veröffentlichte Artikel zur Vorstellung eingeladen werden. Weitere Details zu diesen Einreichungsformaten sind weiter unten in diesem Call for Papers zu finden. Ergänzend dazu sind Workshops, ein Doktoranden-Symposium sowie ein Industry-Forum geplant. Informationen zu diesen Formaten werden in separaten Aufrufen bereitgestellt.

Einreichungen in deutscher wie auch englischer Sprache sind willkommen.

Die Modellierung 2026 wird in Präsenz auf dem Campus der Universität Bayreuth stattfinden. Die Universität bietet hervorragende Räumlichkeiten für eine inspirierende wissenschaftliche Tagung. Neben dem wissenschaftlichen Programm wird ein abwechslungsreiches Rahmenprogramm organisiert, das die Möglichkeit bietet, die Stadt Bayreuth mit ihrer reichen Kultur und Geschichte näher kennenzulernen.

Themen

Die Modellierung 2026 lädt Beiträge zu allen Aspekten der Modellierung in der Informatik sowie in angrenzenden Bereichen ein. Die nachfolgenden Themen für Beitragseinreichungen stellen somit Anregungen dar und sind nicht ausschließend zu verstehen.

Grundlagen

• Modellierungssprachen und ihre Semantik
• Domänenspezifische Aspekte der Modellierung
• Modellierung und Large Language Models
• Ausführbarkeit von Modellen
• Formale Grundlagen der Modellbildung
• Beziehungen zwischen Modellen
• Integration verschiedener Modellierungsbereiche
• Komplexitätsreduktion und Skalierbarkeit
• Meta-Modellierung
• Modellbasiertes Testen
• Modellbasierte Simulation, z.B. Modellbasierter Betrieb von digitalen Zwillingen
• Modellqualität
• Modelltransformationen, -evolution und –integration
• Modellverifikation und –validierung
• Muster in der Modellbildung
• Ontologien in der Modellierung
• Semantik und Ontologien für KI-gestützte Modellierung (z. B. Wissensgraphen zur Verbesserung der Modellinterpretation und -integration)
• KI-gestützte Meta-Modellierung (z. B. automatische Generierung und Optimierung von Meta-Modellen durch maschinelles Lernen)
• Modellbasierte Validierung und Verifikation von KI-Systemen (z. B. Testen und Debugging von LLMs durch formale Modellierungsansätze)

Methoden, Techniken und Werkzeuge

• Aspektorientierte Modellierung
• Modelle für Business/IT-Alignment
• Modellierung von Chatbots
• Integrierte Modellierungsmethoden
• Kollaborative Modellierung
• Management von Modellen und Model Engineering
• Model-Driven Architectures und Model-Driven Development
• Modelle zur Laufzeit
• Modellierung kontextsensitiver Systeme
• Modellierung von Flexibilität
• Modellierungswerkzeuge für domänenspezifische Sprachen
• Modell-Repositories
• Multi-View-Modellierung
• Plattformen zur Entwicklung von Modellierungswerkzeugen
• Standardisierung in der Modellierung
• Modellierung für generative KI (z. B. Strukturierung und Steuerung von generativen Modellen)
• Erklärbare KI und modellbasierte Interpretierbarkeit (z. B. Einsatz von Modellen zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen)
• KI-gestützte Modellierung (z. B. Automatisierung von Modellierungsprozessen durch maschinelles Lernen)
• Hybridmodellierung: Kombination klassischer Modellierung mit KI-Ansätzen
• Digitale Zwillinge und KI (z. B. Integration generativer KI in digitale Zwillinge zur Simulation und Vorhersage)

Domänen und Anwendungen der Modellierung

• Modellierung und digitale Zwillinge
• Anforderungsmodellierung
• Modellierung und Künstliche Intelligenz
• Benutzermodellierung
• Geschäftsprozessmodellierung und -analyse
• Modellierung eingebetteter Systeme
• Modellierung in der Informationstechnik
• Modellierung serviceorientierter IT-Systeme
• Modellierung unternehmensweiter Ökosysteme
• Modellierung sicherheitskritischer Systeme
• Modellierung verteilter betrieblicher Informationssysteme
• Open Models, Open Modeling
• Referenzmodelle für spezielle Anwendungsbereiche
• Unternehmensmodellierung und Unternehmensarchitekturen

Termine

• Einreichungsschluss für Beiträge: 16.10.2025​ 24.10.2025
• Benachrichtigung der Autoren: 27.11.2025 02.12.2025
• Einreichung der druckfertigen Fassung: 18.12.2025
• Konferenz: 09.-12.03.2026

Alle Fristen sind 23:59 Uhr AoE (Anywhere on Earth).

Einreichungen

Wir freuen uns auf folgende Arten von Beiträgen:
​

• Hauptprogramm (wissenschaftliche Beiträge): Langbeiträge (14 Seiten, zuzüglich bis zu 4 Seiten Literaturverzeichnis) oder Kurzbeiträge (3 Seiten, zuzüglich bis zu 2 Seiten Literaturverzeichnis)
• Journal/Conference-First (bereits publizierte Artikel in internationalen Journalen oder Konferenzen): Einreichungen für das wissenschaftliche Programm bestehen aus zwei Teilen, die in einem PDF zusammengefasst werden sollen
  • ​Vortragszusammenfassung von max. 200 Wörtern (Deutsch oder Englisch). Die Einreichung muss sich auf einen eigenen Beitrag in einer internationalen Konferenz oder Fachzeitschriften mit Modellierungsbezug beziehen. In der Zusammenfassung ist der genaue Name der Konferenz oder Fachzeitschrift und das Jahr des Erscheinens des Beitrags anzugeben. Es werden ausschließlich Einreichungen von begutachteten technischen Beiträgen akzeptiert, die auf der entsprechenden Hauptkonferenz (bzw. in der Fachzeitschrift) in voller Länge angenommen und bei der Tagung Modellierung noch nicht vorgestellt wurden. Folgende Einreichungen können leider nicht akzeptiert werden: Kurzbeiträge, eingeladene Beiträge, Beiträge zu Doktorandensymposien, „New Idea“ Tracks, Werkzeug-Demonstrationen, Nebenveranstaltungen, Workshops oder Ähnliches.
  • PDF-Volltext des Beitrags. Dieser Beitrag muss zwischen 2023 und 2025 veröffentlicht oder zur Veröffentlichung angenommen worden sein. Der/die Vortragende muss (Mit-) Autor/Autorin sein.

Beiträge können über das Easychair-System der Modellierung 2026 eingereicht werden. Die Seitengrenzen sind verbindlich. Die Gestaltung der Beiträge wird durch die LNI-Richtlinien bestimmt. Autorinnen/Autoren können angenommene wissenschaftliche Beiträge überarbeiten und bei entsprechenden Fachzeitschriften zur Publikation einreichen. Bitte reichen Sie Ihren Beitrag bzw. Ihre Beiträge auf der Easychair-Seite ein.

Format

Die Beiträge müssen verpflichtend die Autorenhinweise der LNI Reihe befolgen und zwecks einheitlichem Erscheinungsbild mit der bereitgestellten LaTeX-Formatvorlage erstellt werden. Die LaTeX-Dateien müssen mit der finalen Fassung des Beitrags eingereicht werden.